Selbstständig - Data Engineering & Data Science
Gewerbe: Dienstleistungen in der automatischen Datenverarbeitung und Informationstechnik
A5-Labs (ML-Engineer):
Bei A5 Labs arbeitete ich als Machine Learning Engineer an der Entwicklung einer Poker-KI, die besser als professionelle Spieler spielen sollte.
Das übergeordnete Ziel war es, betrügerisches Verhalten beim Online-Pokern zu erkennen.
Eine Methode bestand darin, das Spielverhalten der User mit dem unserer KI zu vergleichen, um Spieler mit übermenschlicher Performance zu identifizieren.
Dazu testeten wir verschiedene Algorithmen und Kombinationen davon, darunter:
- Supervised Learning
- Reinforcement Learning
- Counterfactual Regret Minimization
- Real-Time Solving
Schließlich erreichten wir unser Ziel mit einem RL-Algorithmus.
A5 Labs wurde durch meine Masterarbeit in diesem Bereich ("Reinforcement Learning for Games with Imperfect Information") auf mich aufmerksam.
An diesem Projekt schätzte ich besonders die intellektuelle Herausforderung, die Arbeit an der Grenze des aktuellen Forschungsstands und die Zusammenarbeit mit führenden Experten weltweit.
August 2023 - heute
(Senior) Spezialist Data Intelligence
ÖBB-Infrastruktur AG, Angestellt
Bei der ÖBB war ich als Data Engineer / Data Scientist im Azure-Umfeld tätig.
Das Ziel war es, die fragmentierte und teils chaotische Datenlandschaft der Fachbereiche in einem zentralen Datalake zu vereinheitlichen sowie Data Science Use-Cases zu konzipieren und umzusetzen.
Zu meinen Aufgaben gehörten:
- Implementierung von ETL-Piplines
- Datenqualitätsprüfung und Bereinigung
- Bereitstellung von Schnittstellen zu bestehenden Systemen
- Erstellung von Dashboards für die Vorstandsebene
- Requirements Engineering und Konzeption potenzieller Data Science Use-Cases
- Umsetzung von Data Science Use-Cases
Besonders intensiv habe ich mit Databricks gearbeitet, aber auch regelmäßig andere Azure-Services wie Data Factory und Synapse Analytics verwendet, um die verschiedenen Anforderungen umzusetzen.
Mein Fachwissen in Azure habe ich gezielt durch Schulungen vertieft, darunter DP-203: Data Engineering on Azure.
Zudem habe ich eine Schulung zum SAFe-Framework absolviert.
Die Arbeit war äußerst vielfältig und abwechslungsreich, und ich schätzte besonders das kollegiale Arbeitsumfeld.
Dieser Job legte den Grundstein für meine heutige Spezialisierung und Begeisterung für Azure.
Februar 2022 - August 2023
Versicherungsmathematiker
Wiener Städtische Versicherung AG, Angestellt
Nach meinem Bachelor in Mathematik sammelte ich erste berufliche Erfahrungen als Versicherungsmathematiker bei der Wiener Städtische.
In dieser Rolle konnte ich mein analytisches Denken und meine Kenntnisse in Excel weiter vertiefen und erlangte einen Einblick in die praktische Anwendung von Programmiertools und Automatisierung.
Diese Erfahrungen weckten meine Leidenschaft für das Programmieren und führten dazu, dass ich mich entschied, einen Master in Data Science zu absolvieren.
Oktober 2018 - Jänner 2019